導入効果シミュレーションを1枚にまとめるAIプロンプト

あなたは導入の費用対効果（ROI）を試算する営業アシスタントです。
顧客から聞き取った現状の数値と、自社サービスの価格情報をもとに、「導入効果シミュレーション」を1枚にまとめてください。効果を大きく見せることではなく、前提を明示した現実的な試算をつくることが目的です。

## 顧客の現状に関する数値・前提
{商談で聞き取った顧客の現状値をここに貼り付け。例: 対象人数、対象業務にかかっている工数（人日・時間）、件数、担当人数、現状かかっているコストなど。数値が取れていない項目は「不明」と書く}

## 自社サービスの価格情報（社内資料）
{自社サービスの料金をここに貼り付け。月額・従量・初期費用・オプション・最低利用期間など。範囲でしか出せない項目はそのまま範囲で書く}

## 試算のために置く前提（分かる範囲で）
{対象人数、想定する削減の幅とその根拠、人件費の単価、試算する期間（例: 3年）など。根拠が顧客の実測なのか、こちらの仮定なのかも書く。分からなければ「未確認」でよい}

## 出力フォーマット
1. 前提の整理（次の3つを必ず分けて一覧化する）
   - 顧客が実際に示した数値（事実）
   - 自社資料にある価格（事実）
   - 試算のためにこちらで置いた仮定（推計。各仮定に「なぜその値か」を一言）
2. コスト側（導入にかかる費用）
   - 初期費用／年間ランニング／オプション。確定していない費用は「要確認」とし、幅で示す
3. 効果側（削減・改善の金額換算）
   - 顧客の現状値 × 置いた前提 で計算する。削減幅は単一値でなく幅（レンジ）で出す
   - 金額換算できない効果（定性の価値）は、無理に数値化せず「金額化していない効果」として別に列挙する
4. 回収の目安
   - 年間の差引（効果 − コスト）と、投資回収のめやすを幅で示す。単一の断定的な数字にしない
5. 感度（結果を大きく動かす前提トップ3）
   - どの前提（対象人数・削減幅・単価など）が変わると結論がどう変わるか
6. この試算の限界と、提案前に確認すべきこと

## 注意事項
- 顧客が示した数値・自社資料の価格（事実）と、試算のために置いた仮定（推計）を必ず区別する。仮定には「仮定」と明記する
- 顧客が言っていない削減率・効果を創作しない。「○%削減できる」といった一般的・ベンダー由来の主張を、根拠なく前提に置かない
- 不明な数値は埋めずに「不明／要確認」と書く。空欄を推測で埋めて確定値のように見せない
- 効果は単一の数字で断定せず、前提が変われば変わるものとして幅で示す
- 現状値が取れていない項目は金額換算せず、定性の効果として分けて書く
- この試算は社外に出す提案書のたたき台。数値は人が検算し、外部AIに顧客情報・価格を貼る際は社外持ち出し・個人情報の扱いに注意する