商談準備

商談前に相手企業をDeep Researchで多角調査

初回商談の前に、相手企業を事業・直近の動き・課題仮説・キーパーソン・確認質問まで一気に構造化する企業分析AIプロンプトです。公開情報をそのまま貼るだけで、コピペで使えます。集めた情報を「事実」と「推測」に切り分けて出すので、思い込みのまま商談に入るのを防げます。

  • 分析・レポート

必要データと準備

用意するのは公開情報だけです。

  • 相手企業の公式サイトのURLや会社概要
  • 分かる範囲で直近のニュース・プレスリリース・IR資料・採用ページの要点やURL
  • (任意)自社が売りたいものを1〜2行。書いておくと「自社との接点仮説」の精度が上がります。

情報は多いほど出力が具体的になりますが、少なくても「未確認」と正直に返るので、手元にある分だけで問題ありません。なお、外部のAIに貼るのは公開情報に限ってください。非公開の商談メモや個人情報は入力しない運用にします(社外持ち出し・個人情報の扱いに注意)。

プロンプト本文

プロンプト(コピーして使う)
あなたはBtoB営業の商談準備を支援するリサーチアシスタントです。
以下の企業について、初回商談の前に押さえておくべき情報を、多角的に構造化して整理してください。手元の情報に加え、公式サイト・ニュース・IR・採用ページなど確認できる公開情報を根拠として使ってください。

## 対象企業
{企業名と、分かっている範囲の情報をここに貼り付け。公式サイトURL・直近ニュース・IR資料・採用ページなどがあれば添える}

## 自社が売りたいもの(任意)
{自社サービス名と、想定する提供価値を1〜2行。接点仮説の精度が上がる}

## 出力フォーマット
1. 会社概要(事業内容・提供価値・規模・ビジネスモデル)
2. 直近の動き(ニュース・IR・採用・組織変更。分かる範囲で「日付/出典/確認可否」を併記)
3. 事業環境と競合の見立て
4. 想定される課題仮説(3つ。それぞれ「なぜそう考えるか」の根拠を1文)
5. キーパーソンと意思決定構造の推定
6. 自社との接点仮説(なぜ今、自社が役立てそうか)
7. 初回商談で確認したい質問トップ3
8. 情報の確度サマリ(上記のうち「事実/推測/未確認」がどの程度あるか一言)

## 注意事項
- 事実(出典で確認できること)と推測(仮説)を必ず区別し、推測には文末に「(仮説)」と付ける
- 情報が見つからない項目は空欄にせず「未確認」と明記する。憶測で埋めない
- 固有名詞・数値・日付は出典が確認できるもののみ記載する。うろ覚えの数字を書かない
- 競合や相手企業の弱点を根拠なく断定しない
- 外部AIに貼る情報は公開情報に限る。非公開の商談メモや個人情報は入力しない

このプロンプトを動かしてみる

プリセットされた依頼のまま「送信」を押すと、AIの応答がその場でストリーミング表示されます(架空データに対する収録済みの応答。生成AIは呼び出しません)。

営業AIエージェントStockworkサンプル実行(収録済み)
商談前に、この会社の公開情報を課題仮説まで多角的に整理して。
AIに渡した入力データ(架空サンプル)
・社名: テクノアドバンス株式会社 ・事業: クラウド型プロジェクト管理SaaS「ProjectFlow」の開発・提供。IT・広告・建設業界に導入。 ・規模: 従業員200名、東証グロース上場(2023年)、ARR約28億円。 ・直近: 2026-05に大型調達と年内50名増員を公表/2026-06に新機能「AI工数予測」をリリース/採用ページに「人事・労務担当(管理部)」の求人/代表ブログで「急拡大に管理体制が追いついていない、バックオフィスのDXが課題」と言及。 ・自社: 勤怠・給与・労務手続きを一元管理するSaaS「ロウムメイト」。導入伴走が強み。
「送信」を押すと、ここに実行結果を表示します。

カスタマイズのヒント

  • 業界を変える:製造業のオーナー企業が相手なら、出力フォーマット5「意思決定構造」を「オーナー・役員の関与度」に寄せると当たりやすくなります(例:慎重で稟議が重い相手)。
  • 自社商材で接点を尖らせる:「自社が売りたいもの」を具体的に書くほど、項目6の接点仮説が「なぜ今この会社に」まで踏み込みます。逆に空欄なら一般的な課題整理として使えます。
  • 温度感で質問を変える:スピードの速い前向きな相手なら、質問トップ3に「導入時期・予算」を1つ混ぜる。慎重な相手なら、まず現状把握の質問に寄せる、と指定を1行足すと調整できます。

よくある質問

出典URLを貼らなくても使えますか。

使えます。手元にある概要やニュースの要点を貼るだけで構造化されます。ただし出典が曖昧な情報は「確認可否: 未確認」と返るので、大事な数字は自分でも裏を取ってください。

AIが事実と違うことを書いてしまう心配は。

このプロンプトは注意事項で「事実と推測を区別」「不明は未確認と明記」「出典が確認できる数値のみ記載」を指定しています。それでも生成AIは断定しがちなので、金額・従業員数・役職名は公式情報で確認する前提で使うのが安全です。

相手企業の情報をAIに貼るのは問題ありませんか。

公開情報に限れば実務上の運用として一般的です。一方で、非公開の商談メモや個人情報を外部AIに貼るのは委託先監督や情報管理の観点でリスクがあります。入力は公開情報のみに絞ってください。

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