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AI時代における営業管理｜仕分けと介入によるマネジメント
営業管理を「仕分けと介入」から見直す全20ページの資料です。介入すべき案件の見極め方、営業報告における事実と解釈の分離、BANTなどの共通の型を使った商談評価を解説。AI時代の営業マネジメントと、Stockworkを作った背景を紹介します。
- 形式
- 分量
- 全20ページ
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- 無料
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For you
こんな方におすすめ
- 案件数が増え、すべての状況を把握しきれない営業責任者・マネージャー
- 営業報告の主観や認識のずれを減らしたい方
- 案件の評価基準や、介入する優先順位を揃えたい営業企画担当者
- AIを営業マネジメントにどう活かすか考えている方
Contents
本資料でわかること
案件が増えるほど、すべての状況を人が記憶し、確認し続けるのは難しくなります。本資料では、営業管理を「仕分けと介入」と捉え直し、営業マネージャーが向き合うべき案件を見つける考え方を解説します。
Chapter 01
営業管理とは仕分けと介入である
案件を「順調」「リスクあり」「即介入」に整理し、介入のタイミングを見極める考え方。
Chapter 02
営業報告は「事実」と「解釈」を分離せよ
商談の一次情報を共有し、担当者とマネージャーがそれぞれ判断するための整理方法。
Chapter 03
すべての商談は「型」で評価せよ
BANTやMEDDICCなどの共通の型を使い、情報の空欄と次の一手を見つける方法。
Profile
関 翔太郎
株式会社MEDIUM
最後の章では、株式会社MEDIUMの関翔太郎が、営業管理の仕組みを作る中で感じた課題と、Stockworkを作った理由を紹介します。商談や社内会話の事実をもとに、解釈と行動へつなげる考え方を説明しています。
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