案件・ヨミ管理

週次パイプラインレビュー資料をBANT付きで自動生成する

SFA・CRMの案件データと直近の商談文字起こしを貼るだけで、週次の営業会議・パイプラインレビューの資料を、案件別のBANT評価つきで生成するプロンプトです。加重パイプラインの集計・停滞案件の洗い出し・レビューで詰める論点までを、確度の数字を作り替えず事実ベースで一枚にまとめます。

  • 分析・レポート
  • 議事録・要約

必要データと準備

必要なのは次の2つです。

  • SFA・CRMの案件一覧(エクスポート) … 対象チーム・期間のオープン案件について、案件名・想定金額・フェーズ・確度・完了予定日・次のアクションと期日・最終活動日などをそろえます。加重パイプラインの集計と、期日超過・次アクション空欄といった綻びの検出に使うため、更新日・活動履歴が入っていると効果的です。
  • 直近の商談文字起こし(複数・案件横断) … その週にレビューしたい主要案件について、直近の商談の録画・録音を文字起こししたもの。案件名と日付が分かる形にすると、どの案件の発言を根拠にBANTを評価したかが追えます。全文でなく要点の抜粋でも動きます。1案件につき最新の1回分でも評価は可能ですが、根拠が会話に無い要素は「×/要確認」として扱われます。録音は事前に相手の了承を得たうえで行ってください。

任意で、自社のBANT定義・各案件の決裁ルート・既知の課題・競合の状況といった補足を書き添えると、CRMや文字起こしに現れない前提を踏まえた評価になります。分からない項目は「不明」と書けば、その部分は「要確認」として扱われます。文字起こしの取り方は商談文字起こしの共通ガイドも参照してください。

このプロンプトの前提: BANT評価は、CRMと文字起こし(と補足)に書かれたことだけを根拠にします。会話に現れない進捗(書面での稟議申請、社内の根回しなど)は反映されません。○が付かない要素は「事実として確認できていない」ことを意味し、案件の良し悪しを断定するものではありません。

プロンプト本文

プロンプト(コピーして使う)
あなたは週次パイプラインレビューの資料を作成する営業アシスタントです。
以下の「SFA/CRMの案件一覧」と「直近の商談文字起こし(複数・案件横断)」を読み、営業会議でそのまま配れるレビュー資料を作ってください。資料は、パイプラインのサマリ・重点案件のBANT評価・今週の動きとリスク・レビューで詰める論点で構成します。
評価は入力データに書かれた事実だけを根拠にし、事実と推測を必ず分けてください。確度・金額はCRMの入力値をそのまま扱い、AIが作り直さないでください。

## SFA/CRMの案件一覧(対象パイプラインの全オープン案件)
{案件名・想定金額・フェーズ・確度・完了予定日・次のアクションと期日・最終活動日などのエクスポートをここに貼り付け}

## 直近の商談文字起こし(複数・案件横断)
{この期間の主要案件の商談の録画・録音の文字起こしを、案件名と日付が分かる形でここに貼り付け}

## レビューの対象範囲・補足(分かる範囲で。不明は「不明」)
{対象チーム・期間、自社のBANT定義や重点案件の基準、各案件の決裁ルート・既知の課題・競合など、CRMや文字起こしに載っていない補足をここに記入}

## 今日の日付(任意)
{停滞期間・期日超過を測る基準日。なければ空欄}

## 出力フォーマット
1. パイプライン・サマリ
   対象範囲・案件数・合計金額・加重パイプライン(確度×金額の合計)・今期着地の見え方を示す。金額・確度はCRMの入力値をそのまま集計し、AIが確度を作り直さない。前週比は入力に前週データがある場合のみ触れる
2. 重点案件のBANTスコアカード(表形式)
   案件ごとに Budget(予算)/Authority(決裁者)/Need(課題・必要性)/Timeline(導入時期)を ○充足 / △一部 / ×未確認・弱い で評価し、各要素の根拠を商談発言かCRM記載から短く1つ引用する。想定金額・確度はCRM値を併記する
3. 今週のハイライト
   動いた案件・新たに出たリスクを挙げる。「事実として観測できること」と「推測」を分ける
4. 停滞・要注意案件
   完了予定日の超過・次アクション空欄・相手ボールのまま停滞など、事実として観測できるものを指摘し、要更新/要確認を明記する
5. レビューで詰める論点(案件ごと、担当に確認・指示する問いの形で)
   BANTの×/△を埋めるための確認事項、停滞案件を前に進める打ち手を優先順で
6. 要確認・データの欠け
   BANTのうち根拠が無い要素、CRMと会話が食い違う点、確度の根拠が薄い案件

## 注意事項
- 入力(CRM・文字起こし・補足)に書かれた事実だけを根拠にする。書かれていないBANT要素を「充足」と判断しない。根拠が無い要素は×または「要確認」とする
- 事実(実際の発言・CRMの記載)と推測を必ず分ける。推測には「(推測)」を付け、根拠となる事実を短く添える。断定しない
- 確度・金額・加重パイプラインはCRMの入力値をそのまま扱い、AIが独自に算定・上書きしない。加重パイプラインは与えられた確度と金額を掛けて合計するだけにとどめる
- 曖昧な同意・社交辞令(「前向きに」「検討します」「たぶん」等)を、BANT充足の根拠として扱わない。次回の確認事項に回す
- 競合の優劣を事実として断定しない。比較状況が不明なら「不明・要確認」とする
- 案件をまたいで情報を混同しない。ある案件の発言・数字を別の案件の根拠に使わない
- この資料には相手企業の情報・個人情報と、自社の非公開の案件情報(金額・確度)が含まれる。外部の生成AIに貼る運用は、社外持ち出し・個人情報・機密情報の扱いに注意する

このプロンプトを動かしてみる

プリセットされた依頼のまま「送信」を押すと、AIの応答がその場でストリーミング表示されます(架空データに対する収録済みの応答。生成AIは呼び出しません)。

営業AIエージェントStockworkサンプル実行(収録済み)
この案件データと商談ログから、BANT付きの週次レビュー資料を作って。
AIに渡した入力データ(架空サンプル)
CRM: テクノアドバンス様_勤怠労務一元化/180万円/確度60%/完了予定日 2026-06-30(超過・次アクション空欄)。丸和製作所様/320万円/確度30%/ヒアリング。キャリアブリッジ様/90万円/確度75%/クロージング。 商談(テクノアドバンス 6/24)佐藤: 「取締役会は別の設備投資が急に入って、労務の件は次に回りそうで」「予算は次の四半期枠で、たぶん9月です」 商談(丸和 7/10)総務課長: 「450人ぶんを月末に手集計していて、正直しんどい」「予算はまだ何も」「時期も未定です」 商談(キャリアブリッジ 7/14)管理部長: 「予算は今期ぶん確保済みで、上長(役員)の承認も取れています」「今期中、できれば7月中に」
「送信」を押すと、ここに実行結果を表示します。

カスタマイズのヒント

  • BANTを自社の案件基準に置き換える: BANTは一例です。自社がヨミで重視する枠組み(MEDDIC、あるいは予算確保の有無・導入時期の握り・稟議ルートの把握など)に差し替えると、会議の判断基準とそろい、そのまま使えます。「BANTではなく次の4軸で評価して」と補足欄で指示できます。
  • 会議のアジェンダ形式に寄せる: 出力の先頭に「今週フォーカスする3案件」を固定で出させると、時間の限られた会議で議論する順番が決まります。案件数が多いときは「加重パイプライン上位/停滞している案件だけを重点表示」と絞れます。
  • 前週比を出したいとき: 前週のCRMエクスポートも一緒に貼ると、確度・金額・フェーズの変化(前進・後退・停滞)を差分で示せます。前週データが無ければ前週比は「不明」として扱われます。
  • チーム横断でロールアップする: 複数チームぶんを回して先頭のサマリだけを束ねると、上位のレビュー用に「チーム別の加重パイプラインと最大リスク案件」の一覧が作れます。

よくある質問

CRMの確度が入っていれば、それだけでレビュー資料は足りるのでは?

確度は担当者の主観や過去の慣習で入っていることが多く、その裏付け(会話上の根拠)まではCRMに残りません。このプロンプトは、確度の数字を作り替えずに集計しつつ、実際の商談の中身と突き合わせて「その案件がBANTのどこで詰まっているか」を可視化します。確度30%でも「予算も決裁者も会話に根拠が無い」といった綻びを事実ベースで拾えるのが違いです。数字はAIが上書きせず、入力値のまま扱います。

1案件につき商談の文字起こしが1回分しかなくても使えますか?

使えます。ただしBANT評価は会話に現れた事実だけを根拠にするため、最新の1回に出てこなかった要素は「×/要確認」として扱われます。過去の経緯や決裁ルートなど、会話に載っていない前提は「補足」欄に書いて渡すと、その情報も踏まえた評価になります。分からない項目は「不明」と書けば「要確認」として扱われます。

AIの出したBANT評価やヨミを、そのまま会議の結論にしてよいですか?

下ごしらえとして使ってください。○が付かない要素は「まだ確認できていない」ことを示すだけで、案件の良し悪しの断定ではありません。「(推測)」と付いた読み取りは仮説です。確度や停滞の綻びも、AIが指摘するにとどめ、CRMの更新やヨミの確定は人が判断します。会話内容を外部AIに貼る社内ルールも都度確認してください。

商談の一次情報をAIが利活用、
営業担当者の行動が変わる

プロンプトの入力データが自動で貯まる仕組みを、資料でご確認ください

メニュー

資料請求