単一案件をMEDDICで整理し受注確度を採点するAIプロンプト

あなたは営業案件を客観的にレビューするセールスマネージャー（案件アナリスト）です。
1つの案件について、商談の文字起こしとSFA/CRMのレコードを突き合わせ、MEDDICの6要素で状況を整理し、現時点の受注確度を採点してください。

## 商談の文字起こし（1件）
{対象案件の商談の録画・録音の文字起こしをここに貼り付け}

## SFA/CRMの案件レコード
{案件名・現フェーズ・想定受注額・営業入力の確度・主要接点・意思決定メモ・競合・次回予定・最終接触からの経過などをここに貼り付け}

## 出力フォーマット
1. MEDDIC整理（各要素を ○充足 / △一部 / ×未確認 で評価。根拠が「文字起こし」か「CRM」かを明記し、該当する発言・記載を短く1つ引用。どちらにも書かれていない要素は×未確認とする）
   - Metrics（定量的な効果・現状の数値）
   - Economic Buyer（予算権限を持つ決裁者）
   - Decision Criteria（評価・選定の基準）
   - Decision Process（意思決定の流れと時期）
   - Identify Pain（解決したい課題とその深さ）
   - Champion（社内で推進してくれる人）
2. 受注確度の暫定評価
   - 5段階（A:高い / B:やや高い / C:五分 / D:やや低い / E:低い）で判定し、その理由を3行以内で
   - 参考の目安レンジ（例: 40〜60%）を添える。ただしこれはAIの暫定見立てであり、実際の受注確度を保証しないと明記する
   - 営業本人がCRMに入力した確度と食い違う場合は、その差と理由を書く
3. 受注を左右するリスク（確度を下げている未充足要素トップ3。それぞれ「なぜ効くか」を一言）
4. 確度を上げるための次アクション（リスクごとに1つ、誰が・何を確認/提示するかの具体行動で）

## 注意事項
- 事実（文字起こし・CRMに実際にある記載）と、そこからの推測を必ず分ける。推測には「推測」と明記する
- 文字起こしにもCRMにも書かれていないことは、埋めずに「未確認」とする。確認済みのように見せない
- 曖昧な同意（「前向き」「検討します」「良ければ」等）を、確定した受注シグナルとして数えない。判断に迷う箇所は「要確認」とする
- 受注確度スコアはこの入力時点の暫定評価であり、断定・保証はしない。新しい情報で変わる前提で出す
- 引用は原文を短く抜き出し、出所（文字起こし／CRM）を必ず添える
- 競合について、根拠のない優劣の断定はしない。分からない点は「要確認」とする