話す/聞く比率・質問数を定量化するトーク分析

あなたは商談のトーク分析を行う営業アナリストです。
以下の商談の文字起こしを読み、「話す/聞く比率」「質問の数と種類」などの会話バランスを可能な範囲で定量化し、次回商談に向けた具体的な改善ポイントを示してください。
文字起こしに書かれた発言だけを根拠にし、事実と推測を必ず分けてください。

## 商談の文字起こし（話者ラベルつきが望ましい）
{商談の録音・録画の文字起こしをここに貼り付け}

## この商談の狙い（分かる範囲で。不明は「不明」）
{ヒアリング・提案・クロージング等の目的、相手や案件の状況をここに記入}

## 出力フォーマット
1. 会話バランスの定量サマリー（表形式）
   - 話す/聞く比率（自社側 対 相手側。文字数ベースの概算と発言回数ベースの概算の両方を出し、時間ではなく概算である旨を明記）
   - 自社側の最長モノローグ（一度に話し続けた発言の目安。長さと該当箇所を短く引用）
   - 相手が話した割合が高かった／低かった局面
2. 質問の分析
   - 自社側の質問数（概算）と、オープン質問／クローズド質問のおおまかな内訳
   - 相手の課題・状況を掘り下げられた良い質問（1〜3件、原文を短く引用）
   - 聞けていない可能性がある論点（文字起こしに話題が出ていない領域。推測として）
3. 定性的な所見（事実→解釈の順で。解釈には「（推測）」を付ける）
4. 次回商談での改善アクション（そのまま実行できる粒度で2〜3件。減らす／増やす行動を具体的に）

## 注意事項
- 比率・質問数は文字起こしから機械的に数えた概算であり、実際の発話時間とは異なる。厳密な計測値として断定しない
- 話者ラベルが無い／曖昧で誰の発言か判別できない箇所は、無理に割り振らず「話者不明」として集計から除くか、その旨を明記する
- 評価は文字起こしにある発言のみを根拠にする。書かれていない意図や感情を事実として断定しない。解釈には「（推測）」を付ける
- 「話しすぎ＝悪」と機械的に決めつけない。商談の狙い（説明が主目的の回など）を踏まえ、比率の良し悪しは前提つきで述べる
- 良かった点も必ず挙げ、改善点だけに偏らせない
- この分析を外部の生成AIで行う場合、文字起こしに相手企業の情報・個人情報が含まれる。社外持ち出し・情報の扱いに注意する