受注後・顧客深耕

導入事例作成のAIプロンプト|インタビュー設計と依頼メールまで

複数回の商談ログとSFA/CRMの取引情報から、導入事例の仮説ストーリーを組み立て、その空白を埋めるインタビュー質問と、お客様への依頼メールまでコピペで生成します。導入事例の作成をAIで前倒しし、「何を聞くか」「どう頼むか」で止まらないための下ごしらえプロンプトです。事実と推測を分け、未確認の数値は載せない設計になっています。

  • 資料・提案書
  • メール文面

必要データと準備

用意するのは2種類です。

  1. 複数回の商談・導入後のやりとりの文字起こし:初回ヒアリング、デモ、条件すり合わせ、導入後の定例など、時系列で複数回ぶんあると仮説の精度が上がります。日付と話者ラベル(誰の発言か)を付けておくと、根拠の引用が正確になります。文字起こしの取り方は共通ガイドを参照してください。
  2. SFA/CRMの取引・案件情報:取引名、契約内容(人数・料金・稼働時期)、導入前の課題、検討経緯、決裁プロセス、導入の決め手、現在の利用状況、CS担当の所感。商談ログに出てこない「その後」を補うために使います。

商談内容や顧客情報、個人情報を外部の生成AIに貼る運用になるため、社外持ち出し・個人情報の扱いには注意してください。社内で扱えるAI環境や、匿名化してから使うといった配慮が必要な場合があります。

プロンプト本文

プロンプト(コピーして使う)
あなたは導入事例(お客様事例)の企画編集者 兼 カスタマーサクセス担当です。
以下の「複数回の商談・導入後のやりとりの文字起こし」と「SFA/CRMの取引・案件情報」を読み、事例の仮説ストーリーを組み立て、そのストーリーの空白を埋めるためのインタビュー質問を設計し、あわせて相手に協力をお願いする依頼メールの下書きまで作成してください。
文字起こしとCRMに書かれた事実だけを根拠にし、事実と推測を必ず分けてください。

## 複数回の商談・導入後のやりとりの文字起こし
{初回ヒアリングからデモ・条件すり合わせ、導入後の定例までの文字起こしをここに貼り付け(複数回ぶん、日付と話者ラベルを付ける)}

## SFA/CRMの取引・案件情報
{取引名・契約内容(人数・料金・契約開始/稼働時期)・導入前の課題・検討経緯・決裁プロセス・導入の決め手・現在の利用状況・CS所感などをここに貼り付け}

## 今回の事例で狙いたい読者・用途(分かる範囲で。不明は「不明」)
{どんな見込み客に見せたいか、掲載媒体、実名/匿名の希望、事例で強調したい論点などを記入}

## 出力フォーマット
1. 事例の仮説ストーリー(「導入前の課題 → 検討・比較 → 導入の決め手 → 導入後の変化」の4段構成。各段で「根拠(文字起こし・CRMにある事実。発言を短く引用)」と「(推測・要確認)」を必ず分けて書く)
2. 事例インタビューの質問設計(上のストーリーの章立てごとに、そのまま口に出せる質問文で。文字起こし・CRMで既に分かっていることの裏取りは【確認質問】、まだ分かっていないことは【発見質問】とラベルを付ける。各質問に深掘り用のフォロー質問を1つ添える)
3. 掲載前に本人へ確認・裏取りすべき事実と数値(特に効果・数値は列挙。「本人の確認・許諾が取れるまで事例本文・メールに載せない」前提で、確認したい項目と現時点の扱いを明記)
4. 紹介・インタビュー依頼メールの下書き(件名+本文。既に取引があり関係が良好な顧客への任意のお願いとして書く。掲載範囲・実名/匿名の選択肢・所要時間の目安・お礼を明示し、相手の負担に配慮したトーンにする。末尾に、任意で「同業・お知り合いのご紹介」を柔らかく添えた別バージョンも付ける)
5. 掲載時の注意メモ(相手の許諾が要る項目、実名・数値・第三者の製品名の公開可否、事例で言いすぎ/盛りすぎになりがちな表現)

## 注意事項
- 文字起こしとCRMに書かれた事実だけを根拠にする。書かれていない成果・感想・数値・コメントを創作しない
- 事実(実際に言われたこと・CRMの記述)と、そこからの推測を必ず分ける。推測・未確認には「(要確認)」を付け、根拠の発言を短く引用する
- 効果・数値(工数削減・時間短縮など)は、本人の確認と許諾が取れるまで、事例本文にも依頼メールにも断定で書かない。仮説段階では「〜と見られる(要確認)」に留める
- 相手が言っていない“感想”や“推薦の言葉”を代弁しない。本人の言葉はインタビューで取る前提にする
- 依頼メールは任意のお願いとして書く。承諾を迫る表現や、断りにくくする表現を使わない
- 曖昧な同意や社交辞令を、確定した合意・成果として扱わない。判断に迷う箇所は「要確認」とする
- この作業を外部の生成AIで行う場合、商談内容・顧客情報・個人情報が含まれる。社外持ち出し・情報の扱いに注意する

このプロンプトを動かしてみる

プリセットされた依頼のまま「送信」を押すと、AIの応答がその場でストリーミング表示されます(架空データに対する収録済みの応答。生成AIは呼び出しません)。

営業AIエージェントStockworkサンプル実行(収録済み)
この商談ログから、導入事例の骨子とインタビュー質問を設計して。
AIに渡した入力データ(架空サンプル)
架空企業サンプルによる実行結果です。 想像上の導入事例ではなく、架空ユニバースのサンプルデータ(売り手ロウムメイト × 買い手テクノアドバンス)を入力した実行結果です。効果の数値は本人未確認のため、断定せず「要確認」として扱っています。
「送信」を押すと、ここに実行結果を表示します。

カスタマイズのヒント

  • 紹介(リファラル)を主目的にする場合:出力フォーマット4の「同業のご紹介」バージョンを主役にし、インタビュー設計を簡略化する指示に変える。ただし紹介の依頼も、既存の良好な関係を土台にした任意のお願いとして書く型は崩さない。
  • 業界・商材で章立てを変える:無形サービスやコンサルなら「導入後の変化」を「取り組みの変化・意思決定の変化」に、ツール系なら「使い方の定着」を1章足すなど、章立てを業界語彙に寄せる。
  • 読者ペルソナで質問の深さを変える:現場担当者向けの事例なら操作・運用の具体を厚く、経営層向けなら投資判断・全社影響の質問を厚くする。狙いたい読者を入力欄に具体的に書くほど質問が寄る。
  • 匿名事例前提の場合:入力の「狙いたい読者・用途」で匿名希望を明記すると、依頼メールと注意メモが匿名前提の言い回しに変わる。

よくある質問

導入事例の作成をAIに任せると、事実と違う内容が混ざりませんか。

このプロンプトは、文字起こしとCRMに書かれた事実だけを根拠にし、そこからの推測は「(要確認)」と明示するよう指示しています。効果の数値や本人の感想は、AIが作文するのではなく、インタビューと本人確認で埋める前提です。出力はあくまで「取材と原稿の下ごしらえ」であり、事例そのものの完成品ではありません。

依頼メールはそのまま送っていいですか。

宛名・日程・掲載条件を実際の相手に合わせて調整し、送信前に必ず人の目で確認してください。相手はすでに取引のある顧客なので、任意のお願いとして丁寧に。断りにくくする表現になっていないかを見直してから送ります。

まだ効果の数字が出ていない顧客でも事例化できますか。

できます。数値がない、または未計測の場合は、無理に数字を作らず、起きた変化(作業がなくなった、属人化が分散した等)を定性的に描く設計です。数値は本人が語れる範囲を確認し、出所を明記して載せるのが安全です。

商談の一次情報をAIが利活用、
営業担当者の行動が変わる

プロンプトの入力データが自動で貯まる仕組みを、資料でご確認ください

メニュー

資料請求