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昭和回帰型営業|提案の量と質を両立させる営業手法

商談後の失注を「顧客社内の上申」から見直し、営業の量と質を両立する方法をまとめた資料です。ハイパフォーマーの行動分析をもとに、上申への伴走、初回商談後のフォロー、生成AIで顧客と向き合う時間を確保する考え方を解説します。
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- 全33ページ
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提案の手応えが、受注につながらない理由
商談では前向きな反応があったのに、その後は検討が進まない。失注を顧客社内の「上申」の視点で見直すと、上申されていない、社内でうまく説明できない、決裁者に必要な材料が届かない、というつまずきが見えてきます。

上申を顧客任せにせず、一緒に組み立てる
本資料では、ハイパフォーマーの行動分析から、提案の量と質を両立する営業の関わり方を紹介します。初回商談後の架電やメールを通じて、顧客が社内で説明できる材料と上申の進め方を一緒に作る。その具体的な行動を整理しています。

生成AIで確保した時間を、顧客との対話へ
商談を定性データとして蓄積し、資料作成や情報整理などの業務にAIを活用することで、営業が顧客に向き合う時間を確保する。定性データ・AI・人間の3層を組み合わせた営業活動と、その実践例を解説します。

こんな方におすすめ
- 商談後の検討停滞や失注を減らしたい営業責任者・マネージャー
- ハイパフォーマーの行動を組織へ展開したい営業企画・イネーブルメント担当者
- 生成AIの活用を顧客接点や提案活動の改善につなげたい方
詳しくは資料をダウンロードしてご覧ください。
※本資料は旧サービス名称「STRIX」で制作されています。現在のサービス名称はStockworkです。
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