商談本番

相手の課題に響く導入事例をその場で選び提示

商談で相手が口にした課題に対して、自社の導入事例のうち「どれが一番響くか」を、事例集と商談記録からその場で選び出すためのプロンプトです。話すトークと、事例資料に添える一言まで用意します。営業の事例提示をAIで速く・的確にするための型です。

  • 資料・提案書
  • トーク・スクリプト

必要データと準備

2つの入力を用意します。

  1. 自社の導入事例集(社内資料): 1事例ごとに「企業属性(業種・規模)/解決した課題/打ち手/効果(あれば出所つき)/公開許諾ステータス」がそろっていると精度が上がります。特に公開許諾(社名可か匿名か)は、相手に見せてよい範囲を左右するので必ず入れてください。
  2. 今回の商談の文字起こし1件: デモや説明の回の録画・録音を文字起こししたもの。相手が課題を口にした発言が入っているほど、選定の根拠が明確になります。文字起こしの取り方は共通ガイドを参照してください。

いずれも顧客の実データを含みます。社外の生成AIに貼る運用は、社外持ち出し・個人情報の扱いに注意し、社内で許可された環境で行ってください。

プロンプト本文

プロンプト(コピーして使う)
あなたは営業商談を支援するアシスタントです。
自社の導入事例集と今回の商談記録を読み、相手の課題に最も響く事例をその場で選び、口頭で話せる形と資料に添える形に整えてください。

## 自社の導入事例集(社内資料)
{導入事例集をここに貼り付け。1事例ごとに 企業属性(業種・規模)/解決した課題/打ち手/効果(あれば出所付き)/公開許諾ステータス を含める}

## 今回の商談の文字起こし(1件)
{商談の録画・録音の文字起こしをここに貼り付け}

## 出力フォーマット
1. 相手の課題(文字起こしから、事例と結びつく課題を3〜5個。根拠となる発言を短く1つ引用)
2. 響く事例の選定(事例集から2〜3件。相手のどの課題に、なぜ響くかを対応づける。似ている点と違う点を正直に併記)
3. 提示トーク(選んだ事例ごとに、そのまま口に出せる2〜3文。「御社と同じで〜」の型。数値は事例集に出所があるものだけ使う)
4. 資料に添える一言(事例資料を送るときのメール・チャットの添え文を1本)
5. 相違点と要確認(相手と事例がずれている点、外部に見せる前に確認すべき点)

## 注意事項
- 事例集に書かれている事実だけを使う。事例集にない企業名・効果・数値を作らない
- 相手の課題は文字起こしにある発言のみを根拠にする。書かれていない課題を推測で足さない。推測を書く場合は「推測」と明示する
- 相手の状況と完全に一致しない事例は、一致しない点を「相違点」に必ず書く。似ていない事例を無理に選ばない
- 響く事例が事例集にない課題には「該当事例なし」と書き、当てはめを作らない
- 効果を語るときは、事例集に数値と出所がある場合のみ数値を引用し出所を併記する。なければ定性で語り、断定しない
- 顧客名・ロゴを相手に見せる場合は、各事例の公開許諾ステータスに従う。許諾が匿名までなら社名を出さない
- 商談の文字起こしや事例集を外部の生成AIに貼る際は、社外持ち出し・個人情報の扱いに注意する

このプロンプトを動かしてみる

プリセットされた依頼のまま「送信」を押すと、AIの応答がその場でストリーミング表示されます(架空データに対する収録済みの応答。生成AIは呼び出しません)。

営業AIエージェントStockworkサンプル実行(収録済み)
うちの事例集から、相手の課題にいちばん響く導入事例を選んで。
AIに渡した入力データ(架空サンプル)
架空企業サンプルによる実行結果です(実在の企業・導入事例ではありません)。売り手はクラウド勤怠・労務SaaS「ロウムメイト」、買い手はプロジェクト管理SaaS「ProjectFlow」を提供するテクノアドバンス。デモ2回目の商談を想定しています。
「送信」を押すと、ここに実行結果を表示します。

カスタマイズのヒント

  • 業界を変える: 事例集の企業属性を自社の顧客業界にそろえると、「同業の事例」が選ばれやすくなります。逆に事例が少ない業界では、AIが「該当事例なし」と正直に返すので、共通する課題軸(規模・急拡大・上場後など)で選ぶよう出力フォーマットに一言足す
  • 提示の場面を変える: デモ中の口頭提示ではなく、後追いメールでの提示なら、出力4の「添え文」を主役にして、トークを削る指定に変える
  • 決裁層向けに寄せる: 相手が経営・決裁層なら、事例Dのような「意思決定構造が似た事例」を優先する指定を足す。現場担当が相手なら、事例Bのような「日々の作業が軽くなった事例」を優先する

よくある質問

事例集がきちんと整理されていなくても使えますか。

使えますが、精度は事例集の粒度に依存します。最低限「業種・規模/解決した課題/打ち手/公開許諾」がそろっていると、相手の課題との対応づけが正確になります。効果の数値は無理にそろえず、ない場合は定性のままで問題ありません。むしろ、ない数値を作らせないことがこのプロンプトの狙いです。

相手にぴったりの事例が社内にないときはどうなりますか。

その課題には「該当事例なし」と返すよう設計しています。似ていない事例を無理に「御社と同じ」と当てはめないための仕様です。該当がない場合は、規模や急拡大といった共通の課題軸で近い事例を出すか、事例に頼らず課題への打ち手そのものを話す方向に切り替えてください。

その場のデモ中に本当に間に合いますか。

事例集を毎回コピペする単発運用だと、貼り付けに時間がかかります。デモ前に文字起こし(前回まで)と事例集を渡して出力を用意しておく使い方が現実的です。日常的にその場で引きたい場合は、社内の事例DBをコネクタで参照させる連携構成にすると、商談中でも呼び出しやすくなります。

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